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| Registros recuperados : 21 | |
| 2. |  | PAULETTO, H.; JUNGES, A. H.; HOFF, R. Imagens de média e alta resolução espacial como apoio à viticultura de precisão: variabilidade do índice de vegetação por diferença normalizada em vinhedo da região da Campanha, Brasil. In: ENCONTRO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 16.; ENCONTRO DE PÓS-GRADUANDOS DA EMBRAPA UVA E VINHO, 12., 2018, Bento Gonçalves. Anais... Bento Gonçalves, RS: Embrapa Uva e Vinho, 26 a 27 de setembro de 2018. p. 11. (Embrapa Uva e Vinho. Documentos, 108)| Biblioteca(s): Embrapa Uva e Vinho. |
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| 3. | | JUNGES, A. H.; ANZANELLO, R.; HOFF, R. Perfil temporal de índice de vegetação obtido por sensor remoto ativo em vinhedos "Chardonnay" em Veranópolis, Brasil. In: CONGRESSO LATINO-AMERICANO DE VITICULTURA E ENOLOGIA, 15.; CONGRESSO BRASILEIRO DE VITICULTURA E ENOLOGIA, 13., 2015, Bento Gonçalves. Resumos... Bento Gonçalves: Embrapa Uva e Vinho: Associação Brasileira de Enologia, 2015. p. 527. XV Congresso Latino-Americano de Viticultura e Enologia E XIII Congresso Brasileiro de Viticultura e Enologia. Bento Gonçalves-RS, 3 a 7 de Novembro de 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Uva e Vinho. |
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| 6. | | PAULETTO, H.; JUNGES, A. H.; HOFF, R.; VALENTI, E. da S. Avaliação de imagens de diferentes resoluções espaciais para caracterização do índice de vegetação NDVI em vinhedo da região da Campanha, Brasil. In: ENCONTRO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 17., ENCONTRO DE PÓS-GRADUANDOS DA EMBRAPA UVA E VINHO, 13., 2019, Bento Gonçalves. Anais... Bento Gonçalves: Embrapa Uva e Vinho, 18 e 19 de julho de 2019. (Embrapa Uva e Vinho. Documentos, 115). Resumo 07.| Biblioteca(s): Embrapa Uva e Vinho. |
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| 20. | | PITHAN, P. A.; JUNGES, A. H.; FARIAS, A. R.; ANZANELLO, R.; HOFF, R. Monitoramento do ciclo de videiras pelo Índice de Vegetação por Diferença Normalizada obtido de imagens Landsat 8 no município de Veranópolis-RS, Brasil. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO - SBSR, 17., 2015, João Pessoa-PB. Anais... João Pessoa: INPE, 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Territorial; Embrapa Uva e Vinho. |
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| Registros recuperados : 21 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Uva e Vinho. |
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Data corrente: |
02/05/2022 |
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Data da última atualização: |
14/07/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
B - 2 |
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Autoria: |
PAULETTO, H.; HOFF, R.; JUNGES, A. H.; VALENTI, E. da S.; ALBERTI, R. |
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Afiliação: |
HENRIQUE, Universidade do Vale do Rio dos Sinos (Unisinos); ROSEMARY HOFF, CNPUV; AMANDA HEEMANN JUNGES, Secretaria da Agricultura, Pecuária e Desenvolvimento Rural do Rio Grande do Sul; EDUARDO DA SILVA VALENTI, Universidade do Vale do Rio dos Sinos (Unisinos); RODRIGO ALBERTI, Universidade do Vale do Rio dos Sinos (Unisinos). |
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Título: |
Orbital images for spatial and temporal characterization of vineyard by vegetation index in the "campanha gaúcha" wine region, Brazil. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
Brazilian Journal of Agriculture, v. 97, n. 1, p. 86-116, 2022. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
ABSTRACT Remote sensing has become an important technique for spatial characterization and agricultural monitoring, in order to improve wine development and reduce production costs. The wine region of the ?Campanha Gaúcha?, Brazil, was recognized in 2020 as an Indication of Origin for quality wines. This study analyzed orbital data in a ?Cabernet sauvignon? vineyard in the municipality of Santana do Livramento. From the images of the Planet and Sentinel-2 satellites, the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) was evaluated, as well as its viability in viticulture in the region. Twelve images from each satellite were analyzed using digital image processing techniques, average NDVI temporal profiles were generated and analyzed by statistical methods. The generated maps produced zoning for each scene over the period studied, for both satellite images. The results showed that the two satellites were suitable for use in monitoring vineyards, due to their excellent temporal, spatial and radiometric resolution. Keywords: NDVI, precision viticulture, remote sensing, Sentinel 2, Planet IMAGENS ORBITAIS PARA CARACTERIZAÇÃO ESPACIAL E TEMPORAL DA VINHA POR ÍNDICE VEGETATIVO NA REGIÃO VITIVINÍCOLA CAMPANHA GAÚCHA, BRASIL RESUMO O sensoriamento remoto tem se tornado importante técnica de caracterização espacial e monitoramento agrícola, a fim de melhorar o desenvolvimento do vinho e reduzir os custos de produção. A região vitivinícola da ?Campanha Gaúcha?, Brasil, foi reconhecida em 2020 como Indicação de Origem para vinhos de qualidade. Este estudo analisou dados orbitais em um vinhedo de ?Cabernet sauvignon? no município de Santana do Livramento. A partir das imagens dos satélites Planet e Sentinel-2, avaliou-se o Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI), bem como sua viabilidade em viticultura na região. Doze imagens de cada satélite foram analisadas usando técnicas de processamento digital de imagens, perfis temporais médios de NDVI foram gerados e analisados por métodos estatísticos. Os mapas gerados produziram zoneamentos para cada cena ao longo do período estudado, para ambas as imagens de satélite. Os resultados mostraram que os dois satélites são adequados para utilização na monitorização de vinhas, devido à sua excelente resolução temporal, espacial e radiométrica. Palavras-chave: NDVI, viticultura de precisão; sensoriamento remoto, Sentinel 2, Planet MenosABSTRACT Remote sensing has become an important technique for spatial characterization and agricultural monitoring, in order to improve wine development and reduce production costs. The wine region of the ?Campanha Gaúcha?, Brazil, was recognized in 2020 as an Indication of Origin for quality wines. This study analyzed orbital data in a ?Cabernet sauvignon? vineyard in the municipality of Santana do Livramento. From the images of the Planet and Sentinel-2 satellites, the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) was evaluated, as well as its viability in viticulture in the region. Twelve images from each satellite were analyzed using digital image processing techniques, average NDVI temporal profiles were generated and analyzed by statistical methods. The generated maps produced zoning for each scene over the period studied, for both satellite images. The results showed that the two satellites were suitable for use in monitoring vineyards, due to their excellent temporal, spatial and radiometric resolution. Keywords: NDVI, precision viticulture, remote sensing, Sentinel 2, Planet IMAGENS ORBITAIS PARA CARACTERIZAÇÃO ESPACIAL E TEMPORAL DA VINHA POR ÍNDICE VEGETATIVO NA REGIÃO VITIVINÍCOLA CAMPANHA GAÚCHA, BRASIL RESUMO O sensoriamento remoto tem se tornado importante técnica de caracterização espacial e monitoramento agrícola, a fim de melhorar o desenvolvimento do vinho e reduzir os custos de produção. A região vitivinícola da ?Campanha Gaúcha?, Brasil, foi reconhecida ... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
NDVI; Planet; Precision viticulture; Sentinel 2; Viticultura de precisão. |
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Thesagro: |
Sensoriamento Remoto. |
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Thesaurus NAL: |
Remote sensing. |
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Categoria do assunto: |
Z Localizações Geográficas |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1142547/1/Pauletto-V97-n1-p86-116-2022.pdf
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Marc: |
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Embrapa Uva e Vinho (CNPUV) |
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